在产品研发与质量控制领域,如何高效评估产品的长期可靠性,始终是一个核心挑战。对于高可靠性、长寿命的产品而言,在正常使用条件下等待其自然失效以收集寿命数据,往往需要数年甚至更久,这在时间成本上是无法接受的。因此,加速寿命试验(Accelerated Lifetime Testing, ALT)应运而生,成为工程实践中缩短测试周期、快速获取产品寿命信息的常用手段。
加速寿命试验的基本逻辑,是通过施加比实际服役条件更严酷的应力,在合理的时间内诱发足够数量的样本失效。这里的“应力”是一个广义概念,泛指任何影响器件寿命的物理因素,例如机械应力、电压、电流、温度、湿度等。然而,这种“加速”过程也带来了两个必须审慎对待的核心问题:
要确保加速寿命试验的有效性,一个根本性的前提是:在加速应力下观察到的失效,必须与在正常使用条件下预期的失效源于相同的物理失效机理。对此,一条重要的验证法则是:
图1 在较高应力下测得的威布尔线,可通过乘以一个加速因子 κ,转换为在正常使用应力下的威布尔线。前提是两种应力水平下的失效模式相同,即威布尔形状参数 β 保持不变。
加速效应通过一个称为“加速因子”(Acceleration Factor)的数值来量化,它表示施加更高应力后,产品寿命被缩短的倍数。
假设我们可以通过一个模型方程 L(S)
来计算失效时间 L
,其中 S
代表应力水平。该方程描述了寿命对特定物理量的函数依赖关系。
现在,我们在两个不同的应力水平下测试器件,分别是加速应力 S<sub>acc</sub>
和正常使用应力 S<sub>use</sub>
,且 S<sub>acc</sub> > S<sub>use</sub>
。加速因子 κ
的定义如下:
κ = L(Suse) / L(Sacc)
基于此,执行一次典型的加速可靠性试验,其基本流程可概括为(如图1所示):
S<sub>acc</sub>
下进行试验,收集产品的失效数据。加速模型的作用在于描述加速过程背后的物理机理,这也是决定整个加速试验成败的关键环节。在应用加速模型时,两个现实问题不容忽视:
要准确评估产品寿命,选择恰当的物理模型并获取精确的参数至关重要。这往往需要深厚的材料科学、物理化学以及统计学知识。这正是专业检测实验室的核心价值所在。
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下表1列举并讨论了几种常见的加速模型,以揭示其基本原理。此处我们重点关注阿伦尼乌斯(Arrhenius)模型、反幂律(IPL)模型和科芬-曼森(Coffin-Manson)模型。
表1 常用加速模型及其应用
模型 | 应用领域 | 模型方程 | 加速因子 |
---|---|---|---|
阿伦尼乌斯 (Arrhenius) | 适用于依赖于化学反应、扩散或迁移过程的失效机理。它覆盖了大量导致电子设备失效的非机械(或非材料疲劳)失效模式。 | L(T) = A · exp(ΔH / kT) T: 绝对温度 (K) A: 常数 k: 玻尔兹曼常数 ΔH: 过程活化能 (需预知) |
κT = exp[ (ΔH/k) · (1/Tuse - 1/Tacc) ] |
反幂律 (Inverse Power Law, IPL) | 适用于非热应力,最常见的应用是电压应力。例如,电容器的寿命通常遵循IPL关系。 | L(U) = A · U-b U: 驱动电压 A: 常数 b: 特征指数 |
κU = (Uacc / Uuse)b |
科芬-曼森 (Coffin-Manson) | 适用于机械失效、材料疲劳或形变,如设备开关机引起的温度循环导致的焊点及其他金属的裂纹扩展。 | ΔεP · NfC = A ΔεP: 塑性应变幅 (峰-峰值) Nf: 循环失效次数 c: 循环指数 (需预知) A: 材料常数 |
κΔε = (Δεacc / Δεuse)1/c |
近年来,一些与上述传统方案有所区别的加速方法开始兴起,其中高加速寿命试验(HALT)和高加速应力筛选(HASS)尤为引人注目。这些方法的目标不再是精确预测器件的寿命,而是在产品开发的早期阶段(例如原型机阶段)快速发现其设计和制造过程中的薄弱环节。
步进应力试验 (Step Stress Profile Testing) 在步进应力试验中,测试样本首先在某个应力水平下暴露预设时间,然后将应力提升至更高水平并再持续一段时间。此过程不断重复,应力水平逐级递增,直到所有样本失效或达到预设的最高应力水平和时间。这种方法能更迅速地激发失效以供分析。然而,其缺点在于很难对加速过程进行精确建模,因此难以定量预测产品在正常使用条件下的寿命。
高加速寿命试验 (HALT - Highly Accelerated Lifetime Testing) HALT 是一种在研发阶段进行的测试,可视为一种增强版的步进应力试验。它通常用于识别设计缺陷、发现制造工艺问题,并提升产品的设计强度裕度。
高加速应力筛选 (HASS - Highly Accelerated Stress Screening) HASS 是一种加速环境应力筛选。它让产品经受其可能遇到的最严酷的环境应力,但持续时间通常非常有限。HASS旨在将产品推向其技术的“基本极限”(fundamental limits of the technology)。这个极限被定义为这样一个应力水平:应力的微小增加会导致失效率的急剧上升。例如,塑料的软化点就是一个典型的技术基本极限。